Описание опытных данных об отказах той или иной статистической моделью, тем или иным законом распределения позволяет, казалось бы, внести значительную определенность в расчеты, сделать их достаточно точными. В действительности часто точность их относительна, что обусловлено значительным рассеянием характеристик надежности. Например, подшипники качения являются относительно простым элементом, изготовляемым только на специализированных заводах по хорошо отработанной технологии, часто на автоматических поточных линиях. Казалось бы, налицо все условия для высокой стабильности продукции, минимального рассеяния качества, ресурса подшипников.
Соображения, приведенные выше, позволяют считать весьма возможным расёёяние ресурсов по нормальному закону с коэффициентом вариации менее 0,3. Стендовые испытания роликовых конических подшипников дали совсем иную картину. Исходными были данные о ,88 выборках, охвативших 1750 подшипников. Рассеяние получилось значительным (и=0,3-т-1,0, чаще 0,5—0,7).
Если судить по этим значениям коэффициента вариации, то распределение ресурсов могло подчиняться любому из рассмотренных выше законов распределения. Не вдаваясь в подробности [учет небольших по численности выборок, благоприятные (стендовые) условия испытаний и др.], ограничимся общим выводом: точность расчетов зависит от конкретного анализа каждой ситуации, достоверности и стабильности исходных данных (априорный выбор закона распределения не дает точных оценок, апостериорный предпочтителен) .
Обобщающее значение для агрегатов машин массового производства имеет следующее наблюдение: «подвержены действию множества конструктивных, технологических и эксплуатационных факторов, каждый из которых может оказать значительное влияние на надежность. Эти факторы, сочетающиеся различным образом, обусловливают широкий диапазон варьирования ресурсов и показателей безотказности».