Влияние дорожных условий и среды на ресурс автомобиля (3 т) до КР (пробег в тыс. км) изделий. В последнем случае, если заданное время эксплуатации различно для каждого изделия, подсчет ведется по формуле где /Сум — наработка; tp — простои в ремонтах, плановых и внеплановых; /ю-простои в техническом обслуживании.
Значение kT.w для группы машин позволяет оценить вероятность их работоспособного состояния с учетом пребывания в плановом обслуживании или ремонте. Если к данному моменту для автохозяйства &т.и = 0,9, то это означает, что 90% автомобилей работоспособны, а 10 % находятся в плановом ТО или ремонте.
Для оценки надежности изделий за ними ведут наблюдения в условиях испытаний или эксплуатации по определенному плану. Результаты наблюдений позволяют найти показатели надежности непосредственно или применительно к определенной статистической модели с ее законами распределения искомой случайной величины. Если статистическая модель неизвестна, то можно определить непосредственно числовые значения (точечные оценки) показателей надежности.
Часто встречается другая задача: известна статистическая модель и надо найти характеристики надежности системы, т. е. характеристики распределения наработки до отказа и других случайных величин, определяющих надежность изделия. Известно большое число таких характеристик. Например, плотность распределения f(x) — это функция, которая должна удовлетворять двум условиям:
Можно найти различные функции, принимающие неотрицательные значения, интеграл которых равен единице в заданной области изменения. Наиболее желательно строить статистическую модель и выбирать плотность распределения с учетом характера рассматриваемых явлений и имеющихся экспериментальных данных.
Исходными данными для определения распределения является обычно эмпирическая плотность распределения, т. е. наблюдаемые значения случайной величины, сгруппированные по частоте появления. По опытным данным строится гистограмма или график плотности распределения. Обработка гистограммы позволяет перейти от эмпирического распределения к той или иной статистической модели, подобрать то или иное распределение. Для таких расчетов удобно пользоваться ЭВМ.